추천 기준과 데이터 안내

추천이 만들어지는 과정

1. 사용자가 지역을 고르거나, 코스 구성이 가능한 지역 중 하나를 자동으로 선택합니다.
2. 동행자와 두 가지 분위기 선택을 장소 태그와 비교해 후보 점수를 계산합니다.
3. 이동수단, 걷기 선호, 피하고 싶은 조건을 반영해 맞지 않는 후보의 우선순위를 낮춥니다.
4. 반나절, 당일 또는 1박 2일 일정에 필요한 식사·카페·관광 역할을 채웁니다.
5. 장소 간 거리를 확인해 지나치게 멀리 떨어진 후보를 줄이고 방문 순서를 구성합니다.

장소 데이터는 어떻게 관리하나요?

장소명, 카테고리, 주소, 좌표와 외부 장소 링크를 기반으로 지역별 후보 데이터를 구성합니다. 일부 기본 장소 정보는 카카오 Local API 검색 결과를 활용했으며, 분위기와 동행자 적합성 같은 큐레이션 태그는 서비스 목적에 맞게 별도로 정리합니다.

지역별 파일의 장소 ID 중복, 필수 좌표 누락과 지역 분류를 자동 검사합니다. 장소 수만 충분하다고 추천 가능 지역이 되는 것은 아닙니다. 일정에 필요한 장소 유형을 실제로 구성할 수 있는지도 함께 확인합니다.

자동화의 역할과 한계

추천 결과는 규칙 기반 점수 계산과 거리 비교를 통해 자동 생성됩니다. 사람의 여행 취향을 완벽하게 판단하거나 실시간 교통, 날씨, 혼잡도와 예약 가능 여부를 확인하지는 않습니다.

결과는 여행 계획의 초안으로 활용해주세요. 특히 섬 지역, 테마파크, 계절 시설과 장거리 이동은 교통편과 운영 일정을 별도로 확인하는 것이 좋습니다. 잘못된 장소 정보는 정정 요청을 통해 알려주실 수 있습니다.

광고와 추천의 관계

사이트 운영을 위해 Google AdSense 광고가 표시될 수 있지만, 광고 클릭이나 광고주의 참여 여부는 추천 순위와 코스 구성에 영향을 주지 않습니다. 광고는 콘텐츠와 구분되도록 운영하며, 안내 페이지와 추천 결과 화면처럼 실제 콘텐츠가 있는 영역에만 노출하고 질문에 답하는 화면에는 광고를 넣지 않습니다.